智驾安全表现远超人工驾驶平均水平
在近期举行的一场聚焦自动驾驶技术发展的行业论坛上，引望智能驾驶产品线负责人李文广公布了一系列引人注目的运营数据。这些数据不仅展示了当前辅助驾驶系统的实际表现，也为公众理解智能驾驶的安全性提供了量化参考。
根据李文广的分享，搭载其公司乾崑智驾ADS系统的车辆规模正在迅速扩大，目前已达到170万辆，并有望在年底突破300万辆大关。更值得关注的是其安全指标：在系统介入的辅助驾驶模式下，车辆发生需要启动安全气囊或预紧安全带等严重事故的平均里程间隔，达到了757万公里。这一数字是中国道路交通同类事故平均水平的4.2倍。即便在完全由人类驾驶员操控的模式下，这些车辆的表现也优于平均水平，约为2.87倍。而最新发布的系统版本，在超过23亿公里的实际运行中，更是将这一安全指标提升至约1100万公里。李文广特别指出，这一成绩是“人机共驾”协同作用的结果，而非系统独立达成的。
自动泊车能力显著，技术进展覆盖四大维度
除了高速巡航场景，在更为复杂的泊车环节，智能系统的表现同样突出。数据显示，搭载ADS的车辆自动泊车功能，在累计30万次操作中仅发生1次碰撞，其可靠性远高于人类驾驶员平均每0.67万次泊车即发生一次碰撞的水平。李文广对此表示，在自动泊车领域，系统目前展现出的能力“相对巡航来说要好很多”，显示出对该项技术的充分信心。
这一系列成绩的背后，是自动驾驶技术在多维度的持续进步。李文广将其概括为四个核心能力的提升：感知系统“看得更清楚”，决策规划“想得更明白”，车辆控制“动作更到位”，以及整个系统“更可靠”。这些能力的协同进化，共同构成了智能驾驶体验和安全性的基石。对于关注足球直播或篮球比赛直播的观众而言，这种对系统“可靠性”和精准“动作”的追求，与体育赛事中依赖稳定技术和精准判罚来保障精彩瞬间的流畅呈现，有着异曲同工之妙。
未来三年发展路线图：从L3试点到全速L4探索
基于当前的技术积累和市场判断，李文广也勾勒出了一幅清晰的未来三年发展蓝图。这幅路线图并非空想，而是建立在海量真实道路技术统计和工程实践之上。
- 2026年：计划结合国家政策导向，申请在部分城市开展L3级自动驾驶的试点工作，同时尝试在限定区域（如园区）内进行低速L4级（20公里/小时级别）的测试。李文广个人判断，在高速公路120公里/小时的场景下，技术障碍已基本扫清，但在城区公开道路以80公里/小时速度运行，仍面临较大挑战。
- 2027年：预计实现L3级自动驾驶的规模化商业应用。L4级自动驾驶将分化为To B（商用）和To C（消费级）两条路径推进，其中Robotaxi（无人驾驶出租车）有望扩大试点范围。他指出，To B场景因路线固定、便于云端管理，其落地节奏可能会快于面向普通消费者的To C场景。
- 2028年：展望Robotaxi在部分城市实现商用，低速L4级应用规模铺开，全速L4级在特定城市开始试点，干线物流自动驾驶也将同步推进。
当然，李文广也谨慎地补充道，上述预判主要基于技术视角，具体的推进节奏仍需符合国家整体的法规与管理部署。
行业呼吁：政策需跟上技术迭代与用户需求
在描绘技术前景的同时，李文广也提出了来自产业一线的现实建议。这反映了智能汽车作为“移动智能终端”属性日益增强后，所面临的新课题。
首先，是关于硬件升级与政策适配的问题。他举例提到，当新的高性能激光雷达上线后，现有车主的升级呼声很高。企业希望政策层面能够支持这种快速响应用户需求、进行硬件迭代的模式。其次，对于已经具备L3级架构和硬件能力的在售车辆，他建议应允许其通过OTA（空中下载技术）软件升级的方式，在通过相关审核后获得更高级别的自动驾驶许可，从而释放硬件潜力，保护消费者投资。
这些建议的核心，是希望监管与产业创新能形成更紧密的互动，让安全规范与技术进步同频共振。正如观众期待通过od体育直播或体育高清信号获得沉浸式的观赛体验一样，智能驾驶的用户也期待法规环境能够跟上技术迭代的步伐，让安全、便捷的先进功能得以更快、更顺畅地落地，最终转化为实实在在的道路安全提升与出行体验变革。